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Naveed 马哈茂德

助理教授 | 工程与科学学院——电气工程与计算机科学

联系信息

教育背景

Ph.D.,电气工程,堪萨斯大学,2022

B.Sc.,电气与电子工程,孟加拉国美国国际大学,2013

专业经验

纳维德·马哈茂德获得博士学位.D. 来自堪萨斯大学(KU), 获得美国电气工程与计算机科学系(EECS)荣誉学位. Dr. 马哈茂德的研究重点是未来和新兴的计算架构,如量子计算和可重构计算, 优化量子算法在近期量子器件上的有效实现, 开发量子计算应用, 研究混合量子经典架构. 他的出版记录包括7篇期刊文章和13篇会议论文. 在获得博士学位之前.D. 在库, 他在Ulkasemi担任了三年的设计验证工程师, 一家位于孟加拉国的顶级半导体服务公司,在美国设有离岸设计中心. 除了开发自动化,他还负责领导数字设计验证团队, asic的自检测试平台和测试套件.

当前的课程

ECE 2111电路理论

ECE 4551计算机体系结构

ECE 5520:计算机体系结构

ECE 5570:专题:量子计算和算法

ECE 5575:可编程门阵列

 

选定的出版物

期刊

马哈茂德,N.麦吉利夫雷,A.乔杜里,M., & El-阿拉伯半岛 E. (2022). 多维和多层次可分解量子小波变换的退相干优化电路. IEEE互联网计算(IEEE- ic),量子与后摩尔定律计算专刊,卷. 26,第一期,2022年2月. doi: 10.1109 /麦克风.2021.3133845.

马哈茂德,N.B、Haase-Divine.麦吉利夫雷,A., & El-阿拉伯半岛 E. (2022). 高分辨率空间光谱数据中模式识别的量子降维. IEEE论文集 电脑 (TC)卷. 第71期,第1页. 2022年1月1-12日. doi: 10.1109/TC.2020.3034883.

马哈茂德,N.麦吉利夫雷,A.Rai, A.帕特森,J.加莱贝,A.El-阿拉伯半岛 E.萧伯纳., & 库珀L. (2021). 自由空间光通信中量子密钥分配与混沌系统的结合. 量子信息处理,Springer,卷. 第354条,2021年10月. doi: http://doi.org/10.1007/s11128-021-03299-3.

马哈茂德,N.B、Haase-Divine.库恩克,A.Rai, A.麦吉利夫雷,A., & El-阿拉伯半岛 E. (2020). 支持量子算法仿真的统一变换的高效计算技术和硬件体系结构. 信号处理系统杂志(JSPS),卷. 第92期,第9页. 1017-1037, 2020年6月. doi: http://doi.org/10.1007/s11265-020-01569-4. (入选2019 ASAP会议最佳论文).

马哈茂德,N.El-阿拉伯半岛 E., & 战靴,D. (2019). 高精度、高吞吐量的量子算法缩放可重构仿真. 量子工程,卷. 第2期,2019年6月. doi: http://doi.org/10.1002 / que2.19.(《亚洲博彩平台》主编人选).

 

会议

A.K.M. Masum,. 孔雀王朝,D. S. Murthy, Pratibha和N. 马哈茂德, <混合量子>情感分析的经典机器学习”,in 22nd 国际会议 关于机器学习 & 申请(ICMLA 2023). 杰克逊维尔,佛罗里达州,美国.

A.K.M. Masum N. Badhon,年代.S.I. Badhon N. J. Ria,年代. Abujar, M. M. 赛义德和N. 马哈茂德,“使用MRI进行脑肿瘤分类的迁移学习比较评估”, in 22nd 国际会议 关于机器学习 & 申请(ICMLA 2023). 杰克逊维尔,佛罗里达州,美国.

A. 孔雀和N. 马哈茂德. qasm到hls:加速量子的框架 高性能可重构计算机的电路仿真.” 国际 高性能计算、网络、存储和分析会议 (SC 2023). 丹佛,科罗拉多州,美国.

E. El-阿拉伯半岛, N, 马哈茂德等.,“迈向量子的完整和可扩展仿真” 高性能可重构计算机上的算法”,in IEEE论文集 电脑,卷. 72, no. 8, pp. 8月1日2350-2364. 2023.

马哈茂德,N.M. J.,诺贝尔. A. I.乔杜里,M.伊斯兰教. I.李维博士., & El-阿拉伯半岛 E. (2022). 时间效率量子到经典数据解码. 新兴量子技术国际会议(ICEQT 2022), 拉斯维加斯, 内华达, 美国, 2022年7月. 将发表在《亚洲博彩平台》上 & 计算智能,施普林格自然-研究丛书,2022.

马哈茂德,N., & El-阿拉伯半岛 E. 利用高性能可重构计算实现量子算法的完全仿真. In 国际 高性能计算、网络、存储和分析会议 (SC’21)Doctoral Showcase, St. 2021年11月,美国密苏里州路易斯.

马哈茂德,N.麦吉利夫雷,A.乔杜里,M., & El-阿拉伯半岛 E. (2021). 优化量子电路的任意态合成和初始化. 第34届IEEE国际系统芯片会议(SOCC 2021), 拉斯维加斯, NV, 美国, 2021年9月. doi: 10.1109 / SOCC52499.2021.9739614.

马哈茂德,N.B、Haase-Divine.srimoungchan, B.纽约州布兰肯瑙市.库恩克,A., & El-阿拉伯半岛 E. (2019). 在高性能可重构计算机上模拟多模式量子Grover搜索. In 国际 高性能计算、网络、存储和分析会议 (SC’19), pp. 2019年11月4日,美国科罗拉多州丹佛.

马哈茂德,N.srimoungchan, B.B、Haase-Divine.纽约州布兰肯瑙市.库恩克,A., & El-阿拉伯半岛 E. (2019). 结合完美洗牌和双元网络的高效量子排序. 第五届异构高性能可重构计算国际研讨会(H2RC'19), 与国际高性能计算会议同时举行, 网络, 存储, 与分析(SC ' 19), 丹佛,科罗拉多州,美国, 2019年11月.

马哈茂德,N., & El-阿拉伯半岛 E. (2019). 基于量子算法的高空间分辨率数据高效模式识别降维. 第32届IEEE国际系统芯片会议(SOCC 2019),新加坡,2019年9月. (最佳论文奖提名).

马哈茂德,N., & El-阿拉伯半岛 E. (2019). 利用空间高效硬件架构改进量子算法仿真. 第30届IEEE应用专用系统国际会议, 架构和处理器(ASAP 2019), 纽约, 美国, 2019年7月. (会议最佳论文)

马哈茂德,N., & El-阿拉伯半岛 E. (2018). 利用高效资源调度实现量子硬件仿真的高可扩展性. 第三届IEEE计算机重启国际会议(ICRC 2018), 华盛顿, DC, 美国, 2018年11月.

马哈茂德,N., & El-阿拉伯半岛 E. (2018). 一种可扩展的高精度、高吞吐量量子算法仿真体系结构. 在第31届IEEE国际系统芯片会议(SOCC 2018), 华盛顿, DC, 美国, 2018年9月.

马哈茂德,N.El-阿拉伯半岛 E.萧伯纳., & 库珀L. (2018). 利用量子密钥分配和混沌系统保护和自动同步自由空间光学通信. 量子通信与量子成像,2018年8月,美国,圣地亚哥.

 

 

研究

研究现状:

量子计算与可重构计算:

量子计算是一项很有前途的技术,在解决特定类别的问题时,它有可能超越经典计算. 然而, 目前量子计算面临的两个主要挑战是量子态退相干, 当前量子器件的可扩展性较低. 退相干限制了量子算法的实际适用性,因为实际应用通常需要实现复杂的等效量子电路. 例如, 在量子计算机上编码经典数据以解决I/O和数据密集型应用通常需要违反退相干约束的量子电路. 除了, 目前的量子器件规模小,量子比特(qubit)计数低, 并且经常产生不准确或有噪声的测量结果, 这也影响了现实世界量子算法的实际适用性. 因此, 现有量子算法的基准测试和新应用的研究在很大程度上依赖于使用昂贵的经典模拟, 资源密集型计算平台. 

我的主要研究重点是开发有效的解决方案,以应对量子计算中的这些挑战. 具体地说, 我在以下领域做出了贡献:降低经典到量子数据编码量子电路的复杂性, 扩展和优化各种量子算法以减轻退相干噪声的影响, 开发一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的高效量子算法仿真方法, 研究和开发新的量子应用. 我的研究结果表明,量子计算机和基于量子算法的方法将在遥感高光谱成像和高能物理(HEP)等现实数据密集型领域非常有用。. 除了我在量子计算和量子算法方面的工作, 我还参与了一些研究项目,研究用于保护自由空间光学(FSO)通信的高效量子经典混合系统. 我的作品曾在超级计算(SC)等顶级会议上发表。, 系统芯片会议(soc), 重启计算机国际会议(红十字国际委员会), 在顶级同行评议的期刊和杂志上发表,比如《亚洲博彩平台》, 量子工程, 量子信息处理, 和IEEE互联网计算. 我在SOCC 2019的论文获得了 最佳论文奖 我在《亚洲博彩平台》杂志上发表的论文获得了 《亚洲博彩平台》杂志主编人选. 我的博士研究被选为 博士展示和海报展示 在SC 2021.

 

 

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